数据驱动的方法通过提高效率来改变制造业。您可以利用实时数据和分析快速发现潜在问题，从而迅速解决问题。丰田和通用电气等公司已经取得了显著的改进，生产缺陷率降低了 45%，检验时间缩短了 75%。数据驱动的制造流程优化通常可以提高 5-6% 的生产效率，并节省大量资金。通过跟踪关键指标，您可以确保每次流程变更都能带来实际效果。关键要点：实时数据使工厂能够快速发现问题并迅速解决，避免延误或错误。
自动化制造流程利用机器和技术来完成生产工作。控制系统能够帮助完成任务，几乎无需人工干预。这种方法旨在提高工作速度、准确性和生产效率，同时减少繁重的工作和错误。过去十年，工厂越来越多地使用机器人和人工智能，这使得生产效率达到了新的高度。下表展示了自动化如何帮助工厂提高工作效率和准确性：效益领域/统计数据/改进/传送带系统/生产效率提高60%/RFID技术/库存准确率提高至99%/人机协作团队/生产效率比仅使用人工或仅使用机器人提高85%……
增材制造工艺是指根据数字设计图，通过逐层添加材料来创建物体。如今，许多公司利用这种增材制造工艺生产汽车零部件和医疗器械。试想一下，一位设计师有了新的产品创意——增材制造工艺能够帮助他们快速测试模型，从而比以往更快地投入批量生产。原型制作成本降低近70%，帮助企业节省资金。生产周期从数周缩短至数天，从而实现更快的响应速度。材料浪费减少高达90%，有利于环境保护。增材制造工艺中的每一步都至关重要。设计师需要选择最佳的材料和参数设置，以确保零件的质量……
LK原型 