Veriye dayalı bir yaklaşım, üretimi daha verimli hale getirerek değiştirir. Gerçek zamanlı veriler ve analitikler kullanarak gizli sorunları hızlıca bulabilirsiniz. Bu, sorunları hızla çözmenize yardımcı olur. Toyota ve General Electric gibi şirketler büyük iyileştirmeler yaptı. Üretim hatalarını %45 oranında azalttılar. Ayrıca denetim süresini %75 oranında düşürdüler. Veriye dayalı üretim süreci optimizasyonu genellikle verimlilikte %5-6'lık bir artış sağlar. Ayrıca çok para tasarrufu sağlar. Temel ölçütleri izleyerek, her süreç değişikliğinin gerçek sonuçlar gösterdiğinden emin olursunuz. Önemli Çıkarımlar: Gerçek zamanlı veriler, fabrikaların sorunları hızlı bir şekilde tespit etmelerini ve gecikmelere veya hatalara neden olmadan önce hızla çözmelerini sağlar…
Otomatikleştirilmiş bir üretim süreci, üretim işlerini yapmak için makineleri ve teknolojiyi kullanır. Kontrol sistemleri, insan gücüne çok az ihtiyaç duyularak görevlerin tamamlanmasına yardımcı olur. Bu yöntem, işi daha hızlı, daha doğru ve daha verimli hale getirmeyi amaçlar. Ayrıca, ağır iş yükünü ve hataları azaltmaya da yardımcı olur. Son on yılda fabrikalar daha fazla robot ve yapay zeka kullandı. Bu da üretimin yeni zirvelere ulaşmasını sağladı. Aşağıdaki tablo, otomasyonun fabrikalarda işi nasıl daha iyi ve daha doğru hale getirdiğini göstermektedir: Fayda Alanı İstatistik / İyileştirme Konveyör sistemleri Verimlilik artışı %60 RFID teknolojisi Envanter doğruluğu %99'a yükseltildi İnsan-robot ekipleri Sadece insanlardan veya sadece robotlardan %85 daha verimli…
