डेटा-आधारित दृष्टिकोण विनिर्माण को अधिक कुशल बनाकर उसमें बदलाव लाता है। आप वास्तविक समय के डेटा और विश्लेषण का उपयोग करके छिपी हुई समस्याओं को तुरंत पहचान सकते हैं। इससे आपको समस्याओं को जल्दी ठीक करने में मदद मिलती है। टोयोटा और जनरल इलेक्ट्रिक जैसी कंपनियों ने बड़े सुधार किए हैं। उन्होंने उत्पादन दोषों को 45% तक कम किया है। उन्होंने निरीक्षण समय को भी 75% तक घटाया है। डेटा-आधारित विनिर्माण प्रक्रिया अनुकूलन से अक्सर उत्पादकता में 5-6% की वृद्धि होती है। इससे काफी धन की बचत भी होती है। प्रमुख मापदंडों पर नज़र रखकर, आप यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक प्रक्रिया परिवर्तन के वास्तविक परिणाम दिखें। मुख्य बातें: वास्तविक समय का डेटा कारखानों को समस्याओं को जल्दी पहचानने और देरी या गलतियों से पहले उन्हें तुरंत ठीक करने में सक्षम बनाता है।
स्वचालित विनिर्माण प्रक्रिया में उत्पादन कार्य के लिए मशीनों और प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जाता है। नियंत्रण प्रणालियाँ लोगों की कम सहायता से कार्यों को पूरा करने में मदद करती हैं। यह विधि कार्य को तेज़, अधिक सटीक और अधिक उत्पादक बनाने का प्रयास करती है। यह मेहनत और गलतियों को कम करने में भी सहायक है। पिछले दस वर्षों में, कारखानों ने रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अधिक उपयोग किया है। इससे उत्पादन नए स्तर पर पहुँच गया है। नीचे दी गई तालिका दर्शाती है कि स्वचालन कारखानों में कार्य को बेहतर और अधिक सटीक बनाने में कैसे मदद करता है: लाभ क्षेत्र सांख्यिकी / सुधार कन्वेयर सिस्टम उत्पादकता में 60% की वृद्धि आरएफआईडी प्रौद्योगिकी इन्वेंट्री सटीकता में 99% का सुधार मानव-रोबोट टीमें केवल मनुष्यों या केवल रोबोटों की तुलना में 85% अधिक उत्पादक…
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